發(fā)布日期：2017-12-26

近日，美圖公司 AI 技術研究中樞——美圖影像實驗室 MTlab 發(fā)布其人工智能最新技術成果：AI測膚技術MTskin——即通過一張面部照片診斷皮膚問題。

MTlab 成立于2010年，目前主要研究方向包括人臉技術、3D視覺、圖像識別、AR技術、人像美化和畫質增強?，F(xiàn)今有9大核心技術，包括人臉技術、圖像風格化、圖像修復、3D技術、圖像分割、極智美顏、影像合成、美妝技術和AI測膚。

此次發(fā)布的AI測膚可以通過一張手機自拍照就可以全面了解自己的皮膚狀況。為美圖 AI 測膚技術提供支持的包括醫(yī)療級圖像數據、專業(yè)皮膚醫(yī)生對數據標記等。據介紹，目前，在膚質、膚齡、膚色、黑頭、黑眼圈、痘痘這五個領域，AI 識別的準確率已經可以高達95%?；谏疃葘W習，美圖 AI 智能測膚甚至還能預測用戶在未來的皮膚趨勢。

美圖影像實驗室技術總監(jiān)許清泉介紹說，一個高顏值的美女在計算機眼里她是一堆“0101”的編碼，在 MTlab 眼里，想把這一堆“0101”編碼變成人類可以理解的抽象的信息就是分析，可以找到圖片里面人臉的位置，還可以找到用戶的五官位置；3D技術可以重建出用戶真實的3D模型；圖像分割技術可以去分割出用戶的皮膚、五官甚至是頭發(fā)，有了這些信息就可以做進一步的處理。

“首先我們會把用戶的皮膚圖片輸入到卷積神經網絡當中，卷積神經網絡會識別用戶輸入的這張圖片，她臉部有沒有瑕疵？以及瑕疵所在的位置是什么？最后會得到一張瑕疵的圖像，上面標注了用戶皮膚上所有的瑕疵位置。有了這張圖像我們就可以把所有的瑕疵塊都裁減出來，我們可以把這些瑕疵塊輸入另外一個神經網絡當中——分辨這些瑕疵的類型是什么？”

他表示，AI測膚的原理，首先是請權威醫(yī)生對同一份數據進行協(xié)同標注，統(tǒng)計多個醫(yī)生的標注結果。在算法方面，以瑕疵檢測為例，分為兩個步驟，首先是問題位置的檢測，其次瑕疵類型的分類。

來源：AI掘金志（微信號 HealthAI）