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新的癲癇檢測技術,或許會找到新出路!

   日期:2018-01-25     瀏覽:91    
核心提示:發(fā)布日期:2018-01-25 PLOS Computational Biology的一篇文獻提

發(fā)布日期:2018-01-25

PLOS Computational Biology的一篇文獻提出,科學家正致力于找到一種新的方法檢測大腦哪個區(qū)域對癲癇發(fā)作產生直接影響。??巳卮髮W的Marinho Lopes及其同事希望設計一種技術或許能夠幫助醫(yī)生們精確定位治療癲癇的靶點。

癲癇是一種神經紊亂的疾病。藥物通??梢钥刂瓢d癇發(fā)作的癥狀,但約三分之一的患者可能不能達到理想的控制狀態(tài)。 有些患者可以通過癲癇外科手術達到長期無癲癇發(fā)作的狀態(tài)。但由于醫(yī)療技術的的限制,癲癇術前評估仍達不到幫助所有患者解決病痛。我們需要更多更精確地檢查來為所有患者找到治療的希望。

癲癇中心為了明確大腦具體哪些區(qū)域可能對患者的癲癇發(fā)作影響最大,通常利用腦電圖(EEG)檢查來確定大腦不同部位的電活動。在這項新的研究中,埃克塞特大學數學研究小組的John Terry及其同事試圖改進這種方法,更加深入分析腦電圖數據信息。

研究人員首先分析了已經接受了癲癇手術的16名患者的腦電圖數據。他們發(fā)現,其中一些大腦結構與其它區(qū)域的連接相對會多一些。他們把這種連接豐富的網絡稱為“rich club”。然后利用計算機模擬(數學建模)大腦神經網絡狀態(tài),通過模擬去除“rich club”中的一些區(qū)域,或許能夠有效緩解模擬網絡中異常放電的狀態(tài)。通過16名患者的實際臨床數據分析也證實:當手術切除較大比例的“rich club”區(qū)域時,術后長期觀察結果顯示,都不同程度降低患者發(fā)作癥狀或頻率。下一步,研究者們希望利用更多的患者樣本驗證這一發(fā)現,以及檢驗該方法能否與其它信息整合以進一步提高其準確性與有效性。

Lopes指出:“這種發(fā)現為醫(yī)學提供了更多種機會來確定癲癇發(fā)作過程中涉及的具體大腦區(qū)域,從而為如何優(yōu)化手術設計以阻止癲癇發(fā)作提供幫助。”

未來,研究小組會統(tǒng)計更多患者數據來確認這一發(fā)現。他們還將探索是否可以通過整合大腦成像技術的信息來進一步提高其準確性與有效性。

來源:搜狐

 
 
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