發(fā)布日期：2018-09-26
近日，人工智能引領醫(yī)療健康革命論壇在深圳舉行。本次論壇聚集了國內(nèi)外人工智能和醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)資源，邀請了國內(nèi)知名專家參會，對人工智能引領醫(yī)療健康發(fā)展領域的創(chuàng)新發(fā)展與投融資案例進行深度剖析，并提出創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)圈新機制與產(chǎn)、學、研、資緊密合作之道，共同推進醫(yī)療人工智能行業(yè)的創(chuàng)新，提升醫(yī)療服務質(zhì)量。
深圳市醫(yī)學會會長、華大基因醫(yī)療首席科學家蔡志明給大家描述了“未來醫(yī)院”的前景。他表示，這幾年，生物信息、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、多組學、精準醫(yī)學已經(jīng)滲透到臨床實踐中，虛擬現(xiàn)實、人工智能、醫(yī)療機器人、物聯(lián)網(wǎng)等新名詞不斷涌現(xiàn)，正在籌建的未來醫(yī)院，就是要把人工智能運用到其中的綜合性數(shù)字化醫(yī)院。傳統(tǒng)醫(yī)院很多疾病都做不到早期診斷、早期治療、早期康復，尤其預防做得不好，未來醫(yī)院就是要用未來的理念，未來的技術(shù)和管理來解決現(xiàn)代醫(yī)院很多解決不了的問題。“未來的醫(yī)院要做的就是一個人，或者是同一個人的不同時期，用不同的方法和醫(yī)藥，來找到他發(fā)病的最核心的原因，從而做精準的預防、診斷和干預。”
精準醫(yī)學是應用現(xiàn)代遺傳技術(shù)、分子影像技術(shù)、生物信息技術(shù)，結(jié)合患者生活環(huán)境和臨床數(shù)據(jù)，實現(xiàn)精準的疾病分類及診斷，制定具有個性化的疾病預防和治療方案。
蔡志明介紹說，吉華醫(yī)院將打造成一個“未來醫(yī)院”，目前是工業(yè)4.0時代，未來醫(yī)療新范式將發(fā)展到5.0模式。未來醫(yī)院的核心是智能化，未來的醫(yī)院將會有很發(fā)達的網(wǎng)絡分配體系，建立不同的機構(gòu)解決專業(yè)化的問題，讓就醫(yī)變得更有效率，醫(yī)療分支不再是內(nèi)科外科等，而是根據(jù)心臟病、腫瘤、心腦血管等專門的疾病成立專門的醫(yī)療部門。精準醫(yī)療更像是“量體裁衣”，依靠基因組學、多組學、醫(yī)療影像、高性能計算、云計算、人工智能等新興技術(shù)進行精準醫(yī)療，可以實現(xiàn)定制醫(yī)療服務。
蔡志明表示，建立一所未來醫(yī)院需要世界范圍內(nèi)前沿醫(yī)療領域和人工智能領域的最新成果和專業(yè)人才的支持。希望能夠引進更多的專利、科技、人才成立專門的疾病治療部門，在醫(yī)療技術(shù)的開拓研發(fā)上以及實際的臨床治療上取得新的突破。
據(jù)專家介紹，人工智能在醫(yī)療領域的應用目前涉及醫(yī)學影像、健康管理和醫(yī)學研究等方面。日前，在國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學研究中心、首都醫(yī)科大學人腦保護高精尖創(chuàng)新中心和中國卒中學會聯(lián)合主辦的比賽上，頭部疾病MRI、CT影像人工智能輔助診斷機器人“BioMind天醫(yī)智”以更高的看片準確率和更快的速度，擊敗了由25名全球神經(jīng)影像領域頂尖專家、學者、優(yōu)秀臨床醫(yī)生組成的戰(zhàn)隊。人工智能技術(shù)應用于醫(yī)療領域，讓人們不禁期待它在提升醫(yī)療服務質(zhì)量和效率、減輕患者就醫(yī)壓力方面的作用。近期，國內(nèi)知名研究機構(gòu)對2010名受訪者進行的一項調(diào)查顯示，86.1%的受訪者關注人工智能技術(shù)在醫(yī)療領域的應用，68.5%的受訪者認為醫(yī)療人工智能的價值是提高診斷效率，75.3%的受訪者覺得人工智能技術(shù)應用于醫(yī)療領域會使看病更方便，82.9%的受訪者期待人工智能技術(shù)在醫(yī)療領域的應用。
國際醫(yī)學與生物工程院院士、香港城市大學生物醫(yī)學工程講座教授張元亭認為，人工智能引領醫(yī)療健康發(fā)展前景是非常光明的，因為它很大程度上起到了其他方式無法起到的作用，比如影像數(shù)據(jù)、生物信息數(shù)據(jù)、穿戴式信息數(shù)據(jù)的融合、分類和識別。但目前人工智能還是基于基本的算法對大數(shù)據(jù)進行分類、預測，因此不能簡單地把醫(yī)療上的生物傳感器、醫(yī)學影像設備、生物標記物、穿戴式等，都歸于人工智能。不過，不管從目前還是將來，由于患者存在個體化差異，因此人工智能永遠不能替代醫(yī)生，未來人工智能將對醫(yī)生的診斷起更多的輔助作用，醫(yī)生的職責是人與人之間的職責，這個是機器代替不了的。(記者 傅江平)
來源：中國質(zhì)量報
